Nvidia durante décadas enteras fue una marca que se relacionó estrechamente con la industria de los videojuegos. Pero esta situación ha cambiado de manera radical en los últimos años con el surgimiento de plataformas de Inteligencia Artificial que utilizan como principal fuente de hardware las tarjetas gráficas y otros elementos de fabricados por esta compañía.
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Ahora, gracias a la locura que se vive por Google Gemini, ChatGPT de OpenAI y hasta el proyecto de IA potenciado por Elon Musk las tarjetas gráficas de esta marca se han puesto más cotizadas que nunca y esto sólo ha significado una cosa para la empresa: más dinero que hace crecer su negocio.
Es así como ahora el fabricante de chips Nvidia ha logrado un hito histórico al superar a Amazon en su valor de mercado, posicionándose como la empresa más valiosa después del cierre del mercado el pasado 13 de febrero de 2024.
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Nvidia aplasta a Amazon gracias a la Inteligencia Artificial
De acuerdo con un reporte de los amigos de CNBC las acciones de Nvidia cerraron a un precio de USD $721,28 dólares por acción, lo que le otorga una capitalización de mercado de USD $1,78 billones, frente a los USD $1,75 billones de Amazon.
Este logro se debe en gran medida a la fuerte demanda de los chips de inteligencia artificial (IA) de Nvidia para servidores, que pueden alcanzar un precio superior a los USD $20.000 cada uno.
De hecho empresas como Microsoft, OpenAI y Meta dependen de estos chips para ejecutar productos como chatbots impulsados por IA del tipo de ChatGPT, Gemini y Copilot. Pero todo apunta a que esto sería apenas el principio.
Se espera que la demanda de chips de Nvidia siga creciendo a medida que más empresas buscan integrar la IA en sus productos y servicios. El interés de los consumidores en la IA también está aumentando, lo que impulsará aún más la demanda.
Un ejemplo de este crecimiento es el proyecto multimillonario de IA que el CEO de OpenAI, Sam Altman, está presentando a los inversores. El objetivo es recaudar fondos para aumentar la capacidad de construcción de chips del planeta y las capacidades de potenciación de IA.
Pero, si bien la demanda de IA es alta, existe la preocupación de que el costo de desarrollar IA sea demasiado elevado. Altman de hecho estima que se necesitarían entre USD $5 y $7 billones para alcanzar su visión, una cifra que supera con creces el valor actual del mercado global de semiconductores.
Sin embargo, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, no está de acuerdo con esta estimación. Huang argumenta que los avances en informática reducirán el costo de la IA, ya que los componentes se fabrican cada vez más rápido.
En otras palabras, sí, costaría mucho dinero. Pero no tanto como aparenta.