CNET aplicó mucha inteligencia artificial en la creación de sus publicaciones y salió horrible

CNET, una de las publicaciones más emblemáticas del mundo tecnológico, ha experimentado un declive en su reputación debido a la implementación de inteligencia artificial (IA) en la generación de contenido. La enciclopedia en línea Wikipedia ha reducido la calificación de calidad de CNET en su lista de “fuentes perennes / fuentes de confianza” debido a preocupaciones sobre la integridad editorial y la precisión de su contenido.

Evolución de la situación de CNET y la IA

1. Deterioro de Estándares Editoriales: En octubre de 2020, la adquisición de CNET por una empresa de marketing resultó en una disminución de los estándares editoriales, con la aparición de contenido más favorable a los anunciantes. Esta situación generó desconfianza en la integridad de la publicación.
2. Implementación de IA: CNET comenzó a utilizar un modelo de IA para generar artículos, bajo el subtítulo “CNET Money Staff”. Sin embargo, en enero de 2023 se descubrió que estos artículos contenían plagios y errores, lo que afectó aún más la credibilidad de la publicación.
3. Reacción de Wikipedia: Los editores de Wikipedia expresaron preocupaciones sobre la calidad del contenido de CNET, lo que llevó a una nueva disminución en su calificación como fuente confiable en la enciclopedia en línea.
4. Respuesta de CNET: Ante la crisis de confianza, CNET detuvo el uso de IA para crear nuevo contenido y se comprometió a seguir políticas transparentes en futuras iniciativas relacionadas con la IA.

Impacto en la Industria

El caso de CNET no es único en la industria de las publicaciones tecnológicas. Gizmodo España, por ejemplo, ha optado por utilizar IA para traducir contenido en lugar de generar contenido original, lo que refleja una tendencia creciente hacia la automatización en el periodismo.

Varios medios, incluidos The Guardian, Forbes y The Washington Post, están llevando a cabo experimentos similares con IA para crear contenido o mejorar procesos editoriales. En el caso de Xataka, la IA se utiliza para ilustrar algunos artículos, siempre indicando claramente la intervención de la tecnología en el proceso creativo.

El uso de IA en el periodismo plantea desafíos significativos en términos de integridad editorial, precisión y confianza del lector. Si bien la automatización puede ofrecer eficiencia y escalabilidad, también requiere una supervisión cuidadosa y la implementación de políticas sólidas para garantizar la calidad del contenido y mantener la confianza del público en las publicaciones.